Knowledge Graphs & Ontologien.

Das Fundament, ohne das GenAI im Unternehmen nicht funktioniert.

  • Kostenloses Webinar
  • 11. Juni, 13 Uhr CEST
  • Für CIOs, Chief Data/AI Officer und Enterprise-Architekten
Chatbot interface showing customer subscription analytics with SPARQL query results from digetiers.

Warum ein Knowledge Layer die Voraussetzung für verlässliche KI ist.

Copiloten, Agenten, RAG-Systeme — die Demos überzeugen, der messbare Nutzen bleibt aus. Der Grund ist nicht dasModell. LLMs können ohne formal modelliertes, inferenzfähiges Unternehmenswissen keine verlässlichen Antworten geben.

Mehr Kontextfenster, mehr MCP-Server und der nächste GPT-Release lösen das nicht. Es geht nicht um lesbar — Textist lesbar. Es geht um interpretierbar: Klassen, Relationen, Constraintsund Regeln, aus denen eine Maschine logisch ableiten kann.

Die etablierte Antwort sind Knowledge Graphs und Ontologien — 25 Jahre Forschung, offene Standards (RDF, OWL,SPARQL, SHACL), plötzlich neue Relevanz. Google, Facebook, Siemens, Bayer und jetzt auch ganze andere Industrien bauen genau hier auf.

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Dieses Webinar macht das Thema konkret.

Was Sie mitnehmen: 

  • Warum LLMs ohne Knowledge Graphhalluzinieren —und warum mehr Daten, mehr Kontext und mehr MCP-Server das Problem nicht lösen
  • Knowledge Graph vs. Ontologie vs. RAGvs. alles andere —eine saubere Abgrenzung
  • Wie eine Ontologie aufgebaut ist — Klassen, Relationen, Constraints,Reasoning
  • Wie ein Knowledge Graphtechnisch funktioniert — RDF/OWL, Triple Stores, SPARQL,Federation; und warum proprietäre Semantic Layers zum Lock-in werden
  • Wie Agenten einen KnowledgeGraph nutzen — ·       Anbindung, semantisches Retrieval, Explainability
  • Wie man Schritt für Schritteinsteigt — ohne Konzern-Großprojekt, mitrealistischem Pilot-Scope
  • Walkthrough an einer realen Frage — von der Geschäftsfrage bis zurerklärbaren Agenten-Antwort, inkl. Ontologie-Auszug und SPARQL

Für wen und warum: CIOs, Chief Data / AI Officer,Enterprise-Architekten und KI-Verantwortliche, die in den nächsten 12 Monatenmehr liefern müssen als den nächsten Piloten.

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d.AP
Ontology-ground LLM &
Knowledge Graph Platform.

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Make real-time decisions in any situation

Get instant, reliable answers to critical business questions - right in the meeting. d.AP grounds LLM-powered analytics in your business facts, using powerful graph algorithms and a unified knowledge graph. No more waiting for manual data preparation or dashboard updates.

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Understand complex relations in your business

Discover hidden connections and patterns across ERP, MES, SCM, and IoT data. d.AP uses ontology-grounded AI to model real-world relationships, enabling informed, comprehensive decisions in real time.

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Make data sharing as easy as it gets

Reduce the cost of curating, quality-assured datasets by up to 90%. With d.AP’s knowledge graph and data mesh capabilities, your teams can securely share, combine, and reuse data across the enterprise — making every part of your business truly data-driven.

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Increase the resilience of your business

In a volatile world, fast, well-informed decisions are your best defense. d.AP provides a consistent 360° view across systems, enabling GenAI to deliver clear answers and prepare your organization to react to disruptions.

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Not all AI answers are created equal. d.AP adds a semantic layer (RDF, OWL, SHACL) to LLMs, enabling them to reason over your business rules - ensuring accuracy and compliance in GenAI-powered communications.

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Reduce change budgets by 60–80%. d.AP’s RDF-based knowledge graph models not just your data, but your processes and logic — enabling faster value generation and reducing time to go-live to just three months.

Instantly break down data silos.

Enterprises spend millions trying to integrate data across fragmented systems. d.AP solves this with a federated Knowledge Graph that serves as a scalable Semantic Layer. ERP, CRM, MES, SCM, IoT, and any other system are instantly connected without moving data. Our ontology-grounded integration makes information accessible in real time - powering analytics, AI, and operations with consistent, trusted context. No heavy ETL. No duplication. Just live, connected data.

Scale analytics, not headcount.

Analytics teams are the biggest bottleneck in most enterprises. Business users wait weeks, while companies spend millions on training programs for SQL and data skills. d.AP changes this: every employee gets their own “personal Data Analyst,” instantly answering questions without technical know-how. This multiplies analytics capacity without multiplying headcount. Reduce project costs by up to 70% and free experts to focus on innovation, not ad-hoc requests.